{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"Ожидаемые значения в {0} ячейках меньше 5, поэтому приближение χ² может быть неточным; для небольших таблиц лучше использовать точный критерий Фишера.","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"t-критерий проверяет, отличается ли среднее от заданного значения или два средних друг от друга сильнее, чем это можно объяснить случайностью. Критерий Уэлча не предполагает равенство дисперсий и является более безопасным вариантом по умолчанию для двух групп; парный критерий сравнивает два измерения у одних и тех же объектов. Он предполагает приблизительно нормальное распределение данных или достаточно большие выборки. Малое p-value говорит о том, что различие, вероятно, не случайно, но не о том, что оно велико или важно.","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего: z = (значение − среднее) ÷ стандартное отклонение. Для нормального распределения процентиль — это доля значений ниже него: z = 1 соответствует 84-му процентилю, z = 1.96 — 97.5-му, а z = −1 — 16-му. Процентили точны только тогда, когда данные действительно близки к нормальному распределению.","Above this value":"Выше этого значения","After (same subjects, same order)":"После (те же объекты, в том же порядке)","Alternative":"Альтернатива","Before (or first measurement)":"До (или первое измерение)","Below this value":"Ниже этого значения","Between groups":"Между группами","both tails":"оба хвоста","Category":"Категория","Chi-square calculator":"Калькулятор χ²","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"Количество: одна строка на строку, столбцы разделяйте пробелами","Cramér's V":"V Крамера","Degrees of freedom":"Степени свободы","Enter a number.":"Введите число.","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"Введите таблицу значений размером не менее 2 × 2, с одинаковым числом столбцов в каждой строке.","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"Введите значение, среднее и стандартное отклонение больше нуля.","Enter at least two counts of zero or more.":"Введите не менее двух значений, равных нулю или больше.","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"Введите не менее двух групп, в каждой — не менее двух значений, по одной группе на строку.","Enter at least two values in each group.":"Введите не менее двух значений в каждой группе.","Enter the value to compare with.":"Введите значение для сравнения.","Expected":"Ожидаемое","Expected counts if rows and columns were independent":"Ожидаемые значения, если строки и столбцы независимы","Expected proportions (optional; equal if empty)":"Ожидаемые пропорции (необязательно; при пустом поле — равные)","Further from the mean":"Дальше от среднего","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"Укажите для каждого значения одну ожидаемую пропорцию больше нуля или оставьте поле пустым.","Goodness of fit":"Критерий согласия","Greater (>)":"Больше (>)","Group":"Группа","Group A values":"Значения группы A","Group B values":"Значения группы B","Independence (table)":"Независимость (таблица)","Less (<)":"Меньше (<)","Mean":"Среднее","Mean difference":"Разница средних","Means":"Средние","Normal curve with the area below z shaded":"Кривая нормального распределения с закрашенной областью ниже z","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"Не значимо на уровне 5% (p ≥ 0.05): данные не противоречат отсутствию реального различия.","Observed":"Наблюдаемое","Observed counts":"Наблюдаемые значения","One group per line, values separated by spaces or commas":"Одна группа на строку, значения разделяйте пробелами или запятыми","One sample":"Одна выборка","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"Однофакторный дисперсионный анализ проверяет, равны ли все средние нескольких групп, сравнивая вариацию между группами с вариацией внутри них: F = MS между ÷ MS внутри. Малое p-value говорит о том, что отличается как минимум одно среднее, но не указывает какое; проведите попарные сравнения с поправкой, например Тьюки или Бонферрони. Метод предполагает независимость наблюдений, приблизительно нормальное распределение данных и схожие дисперсии.","One-way ANOVA calculator":"Калькулятор однофакторного дисперсионного анализа","p-value":"p-value","Paired samples":"Парные выборки","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"В парных выборках должно быть одинаковое число значений в обоих списках ({0} и {1}).","percentile":"процентиль","Percentile (%)":"Процентиль (%)","Percentile to z":"Процентиль в z","Sample mean":"Среднее выборки","Sample values":"Значения выборки","SD {0} and {1}":"SD {0} и {1}","SD {0}, n = {1}":"SD {0}, n = {1}","share of variance between groups":"доля дисперсии между группами","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"Значимо на уровне 5% (p < 0.05): такой результат был бы маловероятен при отсутствии реального различия.","Source":"Источник","Standard deviation":"Стандартное отклонение","strength of association, 0 to 1":"сила связи, от 0 до 1","T-test calculator":"Калькулятор t-критерия","Test":"Критерий","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"Критерий χ² сравнивает наблюдаемые значения с ожидаемыми при отсутствии эффекта: χ² = Σ (наблюдаемое − ожидаемое)² ÷ ожидаемое. Критерий независимости проверяет, связаны ли две категориальные переменные, по таблице значений; критерий согласия проверяет, соответствуют ли значения заданным пропорциям. Используйте исходные значения, а не проценты; поправка на непрерывность не применяется.","Two samples (equal variances)":"Две выборки (равные дисперсии)","Two samples (Welch)":"Две выборки (Уэлч)","Two-sided (≠)":"Двусторонний (≠)","Value":"Значение","Value to compare with (μ₀)":"Значение для сравнения (μ₀)","Value to z":"Значение в z","Within groups":"Внутри групп","Work out":"Рассчитать","Z to percentile":"Z в процентиль","Z-score":"Z-оценка","Z-score calculator":"Калькулятор z-оценки"}