{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"As contagens esperadas de {0} são menores que 5, portanto a aproximação de χ² pode ser ruim; o teste exato de Fisher é melhor para tabelas pequenas.","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"Um teste t verifica se uma média difere de um valor, ou se duas médias diferem entre si, mais do que seria explicado pelo acaso. O teste de Welch não pressupõe variâncias iguais e é a opção padrão mais segura para dois grupos; o teste pareado compara duas medições nos mesmos indivíduos. Ele pressupõe dados aproximadamente normais ou amostras razoavelmente grandes. Um p-value pequeno indica que a diferença provavelmente não se deve ao acaso, mas não que ela seja grande ou importante.","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"Um z-score indica quantos desvios padrão um valor está distante da média: z = (valor − média) ÷ desvio padrão. Em uma distribuição normal, o percentil é a proporção de valores abaixo dele: z = 1 corresponde ao 84º percentil, z = 1.96 ao 97.5º e z = −1 ao 16º. Os percentis só são precisos quando os dados são realmente próximos de uma distribuição normal.","Above this value":"Acima deste valor","After (same subjects, same order)":"Depois (mesmos indivíduos, mesma ordem)","Alternative":"Alternativa","Before (or first measurement)":"Antes (ou primeira medição)","Below this value":"Abaixo deste valor","Between groups":"Entre grupos","both tails":"duas caudas","Category":"Categoria","Chi-square calculator":"Calculadora de qui-quadrado","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"Contagens: uma linha por linha, colunas separadas por espaços","Cramér's V":"V de Cramér","Degrees of freedom":"Graus de liberdade","Enter a number.":"Insira um número.","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"Insira uma tabela de contagens de pelo menos 2 × 2, com o mesmo número de colunas em todas as linhas.","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"Insira um valor, uma média e um desvio padrão maior que zero.","Enter at least two counts of zero or more.":"Insira pelo menos duas contagens maiores ou iguais a zero.","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"Insira pelo menos dois grupos, cada um com pelo menos dois valores, um grupo por linha.","Enter at least two values in each group.":"Insira pelo menos dois valores em cada grupo.","Enter the value to compare with.":"Insira o valor de comparação.","Expected":"Esperado","Expected counts if rows and columns were independent":"Contagens esperadas se as linhas e colunas fossem independentes","Expected proportions (optional; equal if empty)":"Proporções esperadas (opcional; iguais se vazio)","Further from the mean":"Mais distante da média","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"Informe uma proporção esperada maior que zero para cada contagem ou deixe em branco.","Goodness of fit":"Ajuste de distribuição","Greater (>)":"Maior (>)","Group":"Grupo","Group A values":"Valores do grupo A","Group B values":"Valores do grupo B","Independence (table)":"Independência (tabela)","Less (<)":"Menor (<)","Mean":"Média","Mean difference":"Diferença entre médias","Means":"Médias","Normal curve with the area below z shaded":"Curva normal com a área abaixo de z destacada","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"Não significativo ao nível de 5% (p ≥ 0.05): os dados são compatíveis com a ausência de uma diferença real.","Observed":"Observado","Observed counts":"Contagens observadas","One group per line, values separated by spaces or commas":"Um grupo por linha, valores separados por espaços ou vírgulas","One sample":"Uma amostra","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"A análise de variância de uma via verifica se as médias de vários grupos são todas iguais, comparando a variação entre os grupos com a variação dentro deles: F = MS entre ÷ MS dentro. Um p-value pequeno indica que pelo menos uma média é diferente, mas não qual; faça testes pareados posteriormente e aplique uma correção, como a de Tukey ou Bonferroni. O método pressupõe observações independentes, dados aproximadamente normais e variâncias semelhantes.","One-way ANOVA calculator":"Calculadora de ANOVA de uma via","p-value":"p-value","Paired samples":"Amostras pareadas","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"Amostras pareadas precisam ter o mesmo número de valores nas duas listas ({0} e {1}).","percentile":"percentil","Percentile (%)":"Percentil (%)","Percentile to z":"De percentil para z","Sample mean":"Média amostral","Sample values":"Valores da amostra","SD {0} and {1}":"DP {0} e {1}","SD {0}, n = {1}":"DP {0}, n = {1}","share of variance between groups":"proporção da variância entre grupos","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"Significativo ao nível de 5% (p < 0.05): o resultado seria improvável se não houvesse uma diferença real.","Source":"Fonte de variação","Standard deviation":"Desvio padrão","strength of association, 0 to 1":"força da associação, de 0 a 1","T-test calculator":"Calculadora de teste t","Test":"Teste","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"O teste de χ² compara as contagens observadas com as contagens esperadas caso não houvesse efeito: χ² = Σ (observado − esperado)² ÷ esperado. O teste de independência verifica se duas variáveis categóricas estão relacionadas, a partir de uma tabela de contagens; o teste de ajuste de distribuição verifica se as contagens seguem determinadas proporções. Use contagens brutas, não porcentagens; nenhuma correção de continuidade é aplicada.","Two samples (equal variances)":"Duas amostras (variâncias iguais)","Two samples (Welch)":"Duas amostras (Welch)","Two-sided (≠)":"Bilateral (≠)","Value":"Valor","Value to compare with (μ₀)":"Valor de comparação (μ₀)","Value to z":"De valor para z","Within groups":"Dentro dos grupos","Work out":"Calcular","Z to percentile":"De z para percentil","Z-score":"Z-score","Z-score calculator":"Calculadora de z-score"}