{"Above the other group's mean":"Acima da média do outro grupo","Cohen's d":"d de Cohen","Cohen's d is the difference in means divided by the pooled standard deviation, so it says how big a difference is in units of spread, independent of sample size. Cohen's rough guide calls 0.2 small, 0.5 medium, and 0.8 large; what matters in practice depends on the field. Hedges' g removes the slight upward bias of d in small samples, and r expresses the same effect as a correlation.":"d de Cohen é a diferença entre as médias dividida pelo desvio-padrão combinado; assim, indica o tamanho da diferença em unidades de dispersão, independentemente do tamanho da amostra. O guia aproximado de Cohen classifica 0.2 como pequeno, 0.5 como médio e 0.8 como grande; na prática, o que importa depende da área. g de Hedges remove o pequeno viés para cima de d em amostras pequenas, e r expressa o mesmo efeito como uma correlação.","Cohen's U3":"U3 de Cohen","corrected for small samples":"corrigido para amostras pequenas","Correlation calculator":"Calculadora de correlação","Correlation r":"Correlação r","Degrees of freedom":"Graus de liberdade","Degrees of freedom 1 (numerator)":"Graus de liberdade 1 (numerador)","Degrees of freedom 2 (denominator)":"Graus de liberdade 2 (denominador)","Distribution":"Distribuição","Distribution overlap":"Sobreposição das distribuições","Effect size calculator":"Calculadora do tamanho do efeito","Enter a statistic of zero or more and both degrees of freedom.":"Insira uma estatística maior ou igual a zero e os dois graus de liberdade.","Enter a statistic of zero or more and the degrees of freedom.":"Insira uma estatística maior ou igual a zero e os graus de liberdade.","Enter both means, SDs above zero, and group sizes of at least 2.":"Insira as duas médias, os DP maiores que zero e tamanhos de grupo de pelo menos 2.","Enter the degrees of freedom.":"Insira os graus de liberdade.","Enter the same number of X and Y values, at least three of each.":"Insira o mesmo número de valores de X e Y, com pelo menos três de cada.","Enter the test statistic.":"Insira a estatística de teste.","F":"F","Fitted":"Ajustado","for two normal distributions":"para duas distribuições normais","Hedges' g":"g de Hedges","Intercept":"Intercepto","large":"grande","Least squares picks the line that makes the squared vertical distances from the points as small as possible: slope = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², and the line passes through the means. R² is the share of Y's variation the line explains. Predictions outside the range of your X values are guesses, and a pattern in the residuals means a straight line is the wrong shape.":"O método dos mínimos quadrados escolhe a linha que torna as distâncias verticais ao quadrado dos pontos as menores possíveis: inclinação = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², e a linha passa pelas médias. R² é a parcela da variação de Y explicada pela linha. Previsões fora do intervalo dos seus valores de X são estimativas, e um padrão nos resíduos indica que uma linha reta não é a forma adequada.","Left tail (less)":"Cauda esquerda (menor)","Line of best fit":"Linha de melhor ajuste","Linear regression calculator":"Calculadora de regressão linear","Mean, group 1":"Média, grupo 1","Mean, group 2":"Média, grupo 2","medium":"médio","moderate":"moderado","negligible":"desprezível","One of the lists has no variation, so the correlation is undefined.":"Uma das listas não tem variação, portanto a correlação é indefinida.","p-value (right tail)":"p-valor (cauda direita)","P-value calculator":"Calculadora de p-valor","Pairs":"Pares","Pearson's r":"r de Pearson","Pearson's r measures how close the points lie to a straight line, from −1 to +1; Spearman's ρ does the same on the ranks, so it catches any steadily rising or falling relation and resists outliers. The p-values test whether the correlation is zero, using the t distribution. A correlation, however strong, does not show that one thing causes the other.":"O r de Pearson mede o quanto os pontos se aproximam de uma linha reta, de −1 a +1; o ρ de Spearman faz o mesmo com as classificações, captando qualquer relação que cresça ou decresça continuamente e resistindo a valores discrepantes. Os p-valores testam se a correlação é zero, usando a distribuição t. Uma correlação, por mais forte que seja, não mostra que uma coisa causa a outra.","Pooled SD":"DP combinado","Predict Y at X =":"Prever Y em X =","Predicted Y at X = {0}":"Y previsto em X = {0}","Residual":"Resíduo","Right tail (greater)":"Cauda direita (maior)","Scatter plot":"Gráfico de dispersão","Scatter plot with the fitted line":"Gráfico de dispersão com a linha ajustada","SD, group 1":"DP, grupo 1","SD, group 2":"DP, grupo 2","SE {0}":"EP {0}","SE {0}, {1}":"EP {0}, {1}","share of the variation in Y explained":"parcela da variação de Y explicada","share of variance in common":"parcela da variância em comum","Size, group 1":"Tamanho, grupo 1","Size, group 2":"Tamanho, grupo 2","Slope":"Inclinação","small":"pequeno","Spearman's ρ":"ρ de Spearman","strong":"forte","t (Student)":"t (Student)","Test statistic":"Estatística de teste","The p-value is the probability of a statistic at least this extreme if the null hypothesis were true. For z and t, the two-sided value counts both tails; use a one-sided value only if the direction was decided before seeing the data. χ² and F tests use the right tail. The distributions are computed in the browser and match statistical software to many decimal places.":"O p-valor é a probabilidade de obter uma estatística pelo menos tão extrema quanto esta se a hipótese nula fosse verdadeira. Para z e t, o valor bilateral considera as duas caudas; use um valor unilateral somente se a direção tiver sido definida antes de ver os dados. Os testes χ² e F usam a cauda direita. As distribuições são calculadas no navegador e correspondem aos softwares estatísticos em muitas casas decimais.","The X values are all the same, so no line can be fitted.":"Os valores de X são todos iguais, portanto nenhuma linha pode ser ajustada.","Two-sided p":"p bilateral","very strong":"muito forte","weak":"fraca","X values":"Valores de X","Y values, in the same order":"Valores de Y, na mesma ordem","z (normal)":"z (normal)","χ² (chi-square)":"χ² (qui-quadrado)"}