{"{0} degrees of freedom":"{0} graus de liberdade","±{0} points":"±{0} pontos","1 to 4":"1 a 4","1 to 5":"1 a 5","1 to 7":"1 a 7","Agree (top {0})":"Concordo ({0} pontos superiores)","Agreement expected by chance":"Concordância esperada pelo acaso","Agreement table: rater A's categories as rows, rater B's as columns":"Tabela de concordância: categorias do avaliador A nas linhas e do avaliador B nas colunas","almost perfect":"quase perfeita","At or above the usual 80% target":"No nível ou acima da meta usual de 80%","Below the usual 80% target":"Abaixo da meta usual de 80%","Chance of missing a real effect (β)":"Probabilidade de não detectar um efeito real (β)","Cohen's kappa":"kappa de Cohen","Cohen's kappa calculator":"Calculadora de kappa de Cohen","Confidence interval calculator":"Calculadora de intervalo de confiança","Confidence level":"Nível de confiança","Critical t":"t crítico","Desired power (%)":"Potência desejada (%)","Disagree (bottom {0})":"Discordo ({0} pontos inferiores)","Each column is one question answered on a scale from 1 (strongly disagree) to the top value (strongly agree); answers outside the scale are ignored. The table gives each question's mean and median and the share agreeing (the top two points on a 5- or 7-point scale) and disagreeing, and the bars show the full distribution. Likert answers are ordered categories, so many analysts prefer the median and the distribution to the mean.":"Cada coluna corresponde a uma pergunta respondida em uma escala de 1 (discordo totalmente) até o valor máximo (concordo totalmente); respostas fora da escala são ignoradas. A tabela mostra a média e a mediana de cada pergunta, além da proporção que concorda (os dois pontos mais altos em uma escala de 5 ou 7 pontos) e discorda, enquanto as barras mostram a distribuição completa. As respostas Likert são categorias ordenadas, por isso muitos analistas preferem a mediana e a distribuição à média.","Effect size (Cohen's d)":"Tamanho do efeito (d de Cohen)","Enter a group size of at least 2.":"Insira um tamanho de grupo de pelo menos 2.","Enter a mean, a standard deviation, and a sample size of at least 2.":"Insira uma média, um desvio padrão e um tamanho de amostra de pelo menos 2.","Enter a power between 0 and 100%.":"Insira uma potência entre 0 e 100%.","Enter a square table of counts, at least 2 × 2, one row per line.":"Insira uma tabela quadrada de contagens, com pelo menos 2 × 2, uma linha por linha.","Enter an effect size above zero and α between 0 and 0.5.":"Insira um tamanho de efeito acima de zero e α entre 0 e 0.5.","Enter the number of successes and a sample size at least that large.":"Insira o número de sucessos e um tamanho de amostra pelo menos igual a esse número.","fair":"razoável","For a mean, the interval is mean ± t × SD ÷ √n, with t from Student's distribution. For a proportion, the Wilson score interval is shown first because it behaves well near 0% and 100% and for small samples; the simple Wald interval, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), is shown for comparison. A 95% interval is built by a method that captures the true value in 95% of samples; it is not a 95% chance for this particular interval.":"Para uma média, o intervalo é média ± t × DP ÷ √n, com t da distribuição de Student. Para uma proporção, o intervalo de escore de Wilson é mostrado primeiro porque apresenta bom comportamento próximo de 0% e 100% e em amostras pequenas; o intervalo simples de Wald, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), é mostrado para comparação. Um intervalo de 95% é construído por um método que inclui o valor verdadeiro em 95% das amostras; isso não significa uma probabilidade de 95% para este intervalo específico.","For comparing two group means with an independent t-test. Power is the chance of finding a significant result when the true effect is the size you entered; 80% is the usual target. Smaller effects need far more people: d = 0.5 needs 64 per group for 80% power at α = 0.05, d = 0.2 needs 394. The calculation follows the noncentral t distribution closely and matches dedicated power software to the nearest person in typical cases.":"Para comparar as médias de dois grupos com um teste t independente. Potência é a probabilidade de encontrar um resultado significativo quando o efeito verdadeiro tem o tamanho que você inseriu; 80% é a meta usual. Efeitos menores exigem muito mais pessoas: d = 0.5 precisa de 64 por grupo para uma potência de 80% em α = 0.05, enquanto d = 0.2 precisa de 394. O cálculo acompanha de perto a distribuição t não central e, em casos típicos, coincide com softwares específicos de potência com diferença de no máximo uma pessoa.","Interval":"Intervalo","Interval for":"Intervalo para","Kappa measures how much two raters agree beyond what chance alone would give: κ = (observed − expected) ÷ (1 − expected), where expected agreement comes from each rater's overall category shares. For ordered categories, weighted kappa gives partial credit to near misses. Landis and Koch's labels call 0.41–0.60 moderate, 0.61–0.80 substantial, and above 0.80 almost perfect; they are conventions, not tests.":"O kappa mede quanto dois avaliadores concordam além do que seria esperado apenas pelo acaso: κ = (observado − esperado) ÷ (1 − esperado), em que a concordância esperada vem das proporções gerais de cada categoria para cada avaliador. Para categorias ordenadas, o kappa ponderado dá crédito parcial a erros próximos. As classificações de Landis e Koch consideram 0.41–0.60 moderada, 0.61–0.80 substancial e acima de 0.80 quase perfeita; são convenções, não testes.","Likert scale analyzer":"Analisador de escala Likert","Linear (ordered categories)":"Linear (categorias ordenadas)","Margin of error":"Margem de erro","Mean":"Média","Mean (from data)":"Média (dos dados)","Mean (from summary)":"Média (do resumo)","Mean and SD":"Média e DP","Median":"Mediana","moderate":"moderada","Observed agreement":"Concordância observada","One-sided":"Unilateral","Paste the responses, one person per line, with answers separated by commas or tabs.":"Cole as respostas, uma pessoa por linha, com as respostas separadas por vírgulas ou tabulações.","poor":"fraca","Power":"Potência","Power of a design":"Potência de um delineamento","Power reached":"Potência alcançada","Proportion":"Proporção","Quadratic (ordered categories)":"Quadrática (categorias ordenadas)","Question":"Pergunta","Question {0}":"Pergunta {0}","Questions":"Perguntas","Respondents":"Respondentes","Responses: one person per line, one column per question; an optional first line of question names":"Respostas: uma pessoa por linha, uma coluna por pergunta; uma primeira linha opcional com os nomes das perguntas","Sample mean":"Média amostral","Sample size":"Tamanho da amostra","Sample size needed":"Tamanho de amostra necessário","Sample values":"Valores amostrais","Scale":"Escala","Significance level α":"Nível de significância α","Simple (Wald) interval":"Intervalo simples (Wald)","Size of each group":"Tamanho de cada grupo","slight":"leve","Standard deviation":"Desvio padrão","Statistical power calculator":"Calculadora de potência estatística","substantial":"substancial","Successes (number who said yes)":"Sucessos (número de pessoas que disseram sim)","Test":"Teste","Total":"Total","Two-sided":"Bilateral","Unweighted (categories)":"Não ponderado (categorias)","Weighted kappa":"Kappa ponderado","Weights":"Pesos","Wilson interval":"Intervalo de Wilson","Work out":"Calcular"}