{"{0} degrees of freedom":"자유도 {0}","±{0} points":"±{0}점","1 to 4":"1~4","1 to 5":"1~5","1 to 7":"1~7","Agree (top {0})":"동의 (상위 {0}점)","Agreement expected by chance":"우연에 의한 기대 일치도","Agreement table: rater A's categories as rows, rater B's as columns":"일치도 표: 평가자 A의 범주는 행, 평가자 B의 범주는 열","almost perfect":"거의 완벽함","At or above the usual 80% target":"일반적인 목표인 80% 이상","Below the usual 80% target":"일반적인 목표인 80% 미만","Chance of missing a real effect (β)":"실제 효과를 놓칠 가능성(β)","Cohen's kappa":"Cohen의 카파","Cohen's kappa calculator":"Cohen의 카파 계산기","Confidence interval calculator":"신뢰구간 계산기","Confidence level":"신뢰수준","Critical t":"임계 t","Desired power (%)":"목표 검정력(%)","Disagree (bottom {0})":"동의하지 않음 (하위 {0}점)","Each column is one question answered on a scale from 1 (strongly disagree) to the top value (strongly agree); answers outside the scale are ignored. The table gives each question's mean and median and the share agreeing (the top two points on a 5- or 7-point scale) and disagreeing, and the bars show the full distribution. Likert answers are ordered categories, so many analysts prefer the median and the distribution to the mean.":"각 열은 1점(전혀 동의하지 않음)부터 최고값(매우 동의함)까지의 척도로 답한 하나의 질문입니다. 척도 범위를 벗어난 답변은 무시합니다. 표에는 각 질문의 평균과 중앙값, 동의한 비율(5점 또는 7점 척도의 상위 두 점)과 동의하지 않은 비율이 표시되며, 막대에는 전체 분포가 표시됩니다. Likert 응답은 순서형 범주이므로 많은 분석가는 평균보다 중앙값과 분포를 선호합니다.","Effect size (Cohen's d)":"효과 크기(Cohen의 d)","Enter a group size of at least 2.":"그룹 크기를 2 이상 입력하십시오.","Enter a mean, a standard deviation, and a sample size of at least 2.":"평균, 표준편차, 그리고 2 이상인 표본 크기를 입력하십시오.","Enter a power between 0 and 100%.":"검정력을 0~100% 사이로 입력하십시오.","Enter a square table of counts, at least 2 × 2, one row per line.":"도수의 정사각형 표를 입력하십시오. 크기는 최소 2 × 2이며, 한 줄에 한 행을 입력하십시오.","Enter an effect size above zero and α between 0 and 0.5.":"0보다 큰 효과 크기와 0~0.5 사이의 α를 입력하십시오.","Enter the number of successes and a sample size at least that large.":"성공 횟수와 그보다 크거나 같은 표본 크기를 입력하십시오.","fair":"보통","For a mean, the interval is mean ± t × SD ÷ √n, with t from Student's distribution. For a proportion, the Wilson score interval is shown first because it behaves well near 0% and 100% and for small samples; the simple Wald interval, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), is shown for comparison. A 95% interval is built by a method that captures the true value in 95% of samples; it is not a 95% chance for this particular interval.":"평균의 경우 구간은 mean ± t × SD ÷ √n이며, t는 Student의 분포에서 구합니다. 비율의 경우 0%와 100%에 가깝거나 표본이 작을 때도 잘 작동하는 Wilson 점수 구간을 먼저 표시하고, 비교를 위해 단순 Wald 구간 p ± z√(p(1 − p) ÷ n)도 표시합니다. 95% 구간은 95%의 표본에서 실제 값을 포함하는 방법으로 계산되며, 특정 구간 자체가 실제 값을 포함할 확률이 95%라는 뜻은 아닙니다.","For comparing two group means with an independent t-test. Power is the chance of finding a significant result when the true effect is the size you entered; 80% is the usual target. Smaller effects need far more people: d = 0.5 needs 64 per group for 80% power at α = 0.05, d = 0.2 needs 394. The calculation follows the noncentral t distribution closely and matches dedicated power software to the nearest person in typical cases.":"독립 t-검정으로 두 그룹의 평균을 비교합니다. 검정력은 실제 효과가 입력한 크기일 때 유의한 결과를 찾을 가능성이며, 일반적인 목표는 80%입니다. 효과가 작을수록 훨씬 더 많은 사람이 필요합니다. d = 0.5는 α = 0.05에서 검정력 80%를 얻으려면 그룹당 64명이 필요하고, d = 0.2는 394명이 필요합니다. 이 계산은 비중심 t 분포를 밀접하게 따르며, 일반적인 경우 전용 검정력 소프트웨어와 필요한 인원 기준으로 일치합니다.","Interval":"구간","Interval for":"구간 대상","Kappa measures how much two raters agree beyond what chance alone would give: κ = (observed − expected) ÷ (1 − expected), where expected agreement comes from each rater's overall category shares. For ordered categories, weighted kappa gives partial credit to near misses. Landis and Koch's labels call 0.41–0.60 moderate, 0.61–0.80 substantial, and above 0.80 almost perfect; they are conventions, not tests.":"카파는 우연만으로 얻을 수 있는 일치도를 넘어 두 평가자가 얼마나 일치하는지 측정합니다. κ = (observed − expected) ÷ (1 − expected)이며, 기대 일치도는 각 평가자의 전체 범주 비율에서 구합니다. 순서형 범주에서는 가중 카파가 근접한 불일치에 부분 점수를 부여합니다. Landis와 Koch의 분류에서는 0.41–0.60을 보통, 0.61–0.80을 상당함, 0.80 초과를 거의 완벽함으로 봅니다. 이는 검정이 아니라 관례입니다.","Likert scale analyzer":"Likert 척도 분석기","Linear (ordered categories)":"선형(순서형 범주)","Margin of error":"오차 한계","Mean":"평균","Mean (from data)":"평균(데이터에서 계산)","Mean (from summary)":"평균(요약 통계에서 계산)","Mean and SD":"평균 및 SD","Median":"중앙값","moderate":"보통","Observed agreement":"관측 일치도","One-sided":"단측","Paste the responses, one person per line, with answers separated by commas or tabs.":"응답을 붙여넣으십시오. 한 줄에 한 사람씩 입력하고, 답변은 쉼표나 탭으로 구분하십시오.","poor":"낮음","Power":"검정력","Power of a design":"설계의 검정력","Power reached":"달성한 검정력","Proportion":"비율","Quadratic (ordered categories)":"이차(순서형 범주)","Question":"질문","Question {0}":"질문 {0}","Questions":"질문","Respondents":"응답자","Responses: one person per line, one column per question; an optional first line of question names":"응답: 한 줄에 한 사람씩, 질문당 한 열씩 입력하며 첫 줄에 질문 이름을 선택적으로 입력할 수 있습니다.","Sample mean":"표본 평균","Sample size":"표본 크기","Sample size needed":"필요한 표본 크기","Sample values":"표본 값","Scale":"척도","Significance level α":"유의수준 α","Simple (Wald) interval":"단순(Wald) 구간","Size of each group":"각 그룹의 크기","slight":"미미함","Standard deviation":"표준편차","Statistical power calculator":"통계적 검정력 계산기","substantial":"상당함","Successes (number who said yes)":"성공 횟수(예라고 답한 사람 수)","Test":"검정","Total":"합계","Two-sided":"양측","Unweighted (categories)":"비가중(범주)","Weighted kappa":"가중 카파","Weights":"가중치","Wilson interval":"Wilson 구간","Work out":"계산"}