{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"I conteggi attesi di {0} sono inferiori a 5, quindi l’approssimazione χ² potrebbe essere poco accurata; per le tabelle piccole è preferibile il test esatto di Fisher.","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"Un test t verifica se una media differisce da un valore, o se due medie differiscono tra loro, più di quanto si possa spiegare con il caso. Il test di Welch non presuppone varianze uguali ed è l’opzione predefinita più prudente per due gruppi; il test per campioni appaiati confronta due misurazioni sugli stessi soggetti. Presuppone dati approssimativamente normali o campioni sufficientemente grandi. Un p-value piccolo indica che la differenza è probabilmente reale e non dovuta al caso, ma non che sia grande o importante.","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"Lo z-score indica a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore: z = (valore − media) ÷ deviazione standard. In una distribuzione normale, il percentile è la quota di valori inferiori: z = 1 corrisponde all’84° percentile, z = 1,96 al 97,5° e z = −1 al 16°. I percentili sono accurati solo quando i dati sono realmente vicini a una distribuzione normale.","Above this value":"Al di sopra di questo valore","After (same subjects, same order)":"Dopo (stessi soggetti, stesso ordine)","Alternative":"Alternativa","Before (or first measurement)":"Prima (o prima misurazione)","Below this value":"Al di sotto di questo valore","Between groups":"Tra i gruppi","both tails":"entrambe le code","Category":"Categoria","Chi-square calculator":"Calcolatore chi-quadrato","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"Conteggi: una riga per linea, colonne separate da spazi","Cramér's V":"V di Cramér","Degrees of freedom":"Gradi di libertà","Enter a number.":"Inserisci un numero.","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"Inserisci una tabella di conteggi di almeno 2 × 2, con lo stesso numero di colonne in ogni riga.","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"Inserisci un valore, una media e una deviazione standard maggiore di zero.","Enter at least two counts of zero or more.":"Inserisci almeno due conteggi pari o superiori a zero.","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"Inserisci almeno due gruppi, ciascuno con almeno due valori, un gruppo per riga.","Enter at least two values in each group.":"Inserisci almeno due valori in ogni gruppo.","Enter the value to compare with.":"Inserisci il valore con cui effettuare il confronto.","Expected":"Atteso","Expected counts if rows and columns were independent":"Conteggi attesi se righe e colonne fossero indipendenti","Expected proportions (optional; equal if empty)":"Proporzioni attese (facoltative; uguali se vuoto)","Further from the mean":"Più lontano dalla media","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"Inserisci una proporzione attesa maggiore di zero per ogni conteggio oppure lascia vuoto.","Goodness of fit":"Bontà dell’adattamento","Greater (>)":"Maggiore (>)","Group":"Gruppo","Group A values":"Valori del gruppo A","Group B values":"Valori del gruppo B","Independence (table)":"Indipendenza (tabella)","Less (<)":"Minore (<)","Mean":"Media","Mean difference":"Differenza tra le medie","Means":"Medie","Normal curve with the area below z shaded":"Curva normale con l’area al di sotto di z evidenziata","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"Non significativo al livello del 5% (p ≥ 0,05): i dati sono compatibili con l’assenza di una differenza reale.","Observed":"Osservato","Observed counts":"Conteggi osservati","One group per line, values separated by spaces or commas":"Un gruppo per riga, valori separati da spazi o virgole","One sample":"Un campione","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"L’analisi della varianza a una via verifica se le medie di più gruppi sono tutte uguali, confrontando la variazione tra i gruppi con quella al loro interno: F = MS tra i gruppi ÷ MS entro i gruppi. Un p-value piccolo indica che almeno una media è diversa, ma non quale; esegui poi test a coppie e una correzione come quella di Tukey o di Bonferroni. Presuppone osservazioni indipendenti, dati approssimativamente normali e varianze simili.","One-way ANOVA calculator":"Calcolatore ANOVA a una via","p-value":"p-value","Paired samples":"Campioni appaiati","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"I campioni appaiati devono contenere lo stesso numero di valori in entrambi gli elenchi ({0} e {1}).","percentile":"percentile","Percentile (%)":"Percentile (%)","Percentile to z":"Da percentile a z","Sample mean":"Media campionaria","Sample values":"Valori campionari","SD {0} and {1}":"DS {0} e {1}","SD {0}, n = {1}":"DS {0}, n = {1}","share of variance between groups":"quota della varianza tra i gruppi","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"Significativo al livello del 5% (p < 0,05): il risultato sarebbe improbabile in assenza di una differenza reale.","Source":"Fonte","Standard deviation":"Deviazione standard","strength of association, 0 to 1":"intensità dell’associazione, da 0 a 1","T-test calculator":"Calcolatore del test t","Test":"Test","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"Il test χ² confronta i conteggi osservati con quelli attesi in assenza di un effetto: χ² = Σ (osservato − atteso)² ÷ atteso. Il test di indipendenza verifica se due variabili categoriali sono correlate, a partire da una tabella di conteggi; la bontà dell’adattamento verifica se i conteggi seguono proporzioni date. Usa i conteggi grezzi, non le percentuali; non viene applicata alcuna correzione di continuità.","Two samples (equal variances)":"Due campioni (varianze uguali)","Two samples (Welch)":"Due campioni (Welch)","Two-sided (≠)":"A due code (≠)","Value":"Valore","Value to compare with (μ₀)":"Valore con cui effettuare il confronto (μ₀)","Value to z":"Da valore a z","Within groups":"Entro i gruppi","Work out":"Calcola","Z to percentile":"Da z a percentile","Z-score":"Z-score","Z-score calculator":"Calcolatore dello z-score"}