{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"{0} अपेक्षित गणनाएँ 5 से कम हैं, इसलिए χ² सन्निकटन कम सटीक हो सकता है; छोटी तालिकाओं के लिए Fisher's exact test बेहतर है।","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"t-test यह जाँचता है कि कोई माध्य किसी मान से, या दो माध्य एक-दूसरे से, संयोग से अपेक्षित सीमा से अधिक अलग हैं या नहीं। Welch's test समान विचरण की धारणा नहीं रखता और दो समूहों के लिए अधिक सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है; paired test उन्हीं subjects पर किए गए दो मापों की तुलना करता है। इसमें लगभग सामान्य डेटा या पर्याप्त बड़े samples की धारणा होती है। छोटा p-value बताता है कि अंतर संयोग से होने की संभावना कम है, यह नहीं कि अंतर बड़ा या महत्वपूर्ण है।","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"z-score बताता है कि कोई मान माध्य से कितने standard deviations दूर है: z = (value − mean) ÷ standard deviation। सामान्य distribution में percentile, उससे कम मानों का अनुपात होता है: z = 1, 84th percentile है; z = 1.96, 97.5th है; और z = −1, 16th है। Percentiles तभी सटीक होते हैं, जब डेटा वास्तव में सामान्य distribution के क़रीब हो।","Above this value":"इस मान से अधिक","After (same subjects, same order)":"बाद में (वही subjects, वही क्रम)","Alternative":"वैकल्पिक परिकल्पना","Before (or first measurement)":"पहले (या पहला माप)","Below this value":"इस मान से कम","Between groups":"समूहों के बीच","both tails":"दोनों छोर","Category":"श्रेणी","Chi-square calculator":"Chi-square कैलकुलेटर","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"गणनाएँ: हर पंक्ति में एक row, columns को spaces से अलग करें","Cramér's V":"Cramér's V","Degrees of freedom":"स्वतंत्रता की डिग्री","Enter a number.":"एक संख्या दर्ज करें।","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"कम से कम 2 × 2 गणनाओं की तालिका दर्ज करें; हर row में columns की संख्या समान होनी चाहिए।","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"शून्य से अधिक मान, माध्य और standard deviation दर्ज करें।","Enter at least two counts of zero or more.":"शून्य या उससे अधिक की कम से कम दो गणनाएँ दर्ज करें।","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"कम से कम दो groups दर्ज करें; हर group में कम से कम दो मान हों और हर पंक्ति में एक group हो।","Enter at least two values in each group.":"हर group में कम से कम दो मान दर्ज करें।","Enter the value to compare with.":"तुलना करने के लिए मान दर्ज करें।","Expected":"अपेक्षित","Expected counts if rows and columns were independent":"यदि rows और columns स्वतंत्र होते, तो अपेक्षित गणनाएँ","Expected proportions (optional; equal if empty)":"अपेक्षित अनुपात (वैकल्पिक; खाली छोड़ने पर समान)","Further from the mean":"माध्य से अधिक दूर","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"हर गणना के लिए शून्य से अधिक एक अपेक्षित अनुपात दें, या इसे खाली छोड़ दें।","Goodness of fit":"अनुरूपता की जाँच","Greater (>)":"अधिक (>)","Group":"समूह","Group A values":"Group A के मान","Group B values":"Group B के मान","Independence (table)":"स्वतंत्रता (तालिका)","Less (<)":"कम (<)","Mean":"माध्य","Mean difference":"माध्यों का अंतर","Means":"माध्य","Normal curve with the area below z shaded":"z के नीचे का क्षेत्र छायांकित दिखाने वाला सामान्य curve","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"5% स्तर पर महत्वपूर्ण नहीं (p ≥ 0.05): डेटा में किसी वास्तविक अंतर के न होने की संभावना से विरोधाभास नहीं है।","Observed":"प्रेक्षित","Observed counts":"प्रेक्षित गणनाएँ","One group per line, values separated by spaces or commas":"हर पंक्ति में एक group, मानों को spaces या commas से अलग करें","One sample":"एक sample","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"One-way analysis of variance यह जाँचता है कि कई groups के माध्य समान हैं या नहीं। इसके लिए groups के बीच के variation की तुलना groups के भीतर के variation से की जाती है: F = MS between ÷ MS within। छोटा p-value बताता है कि कम से कम एक माध्य अलग है, लेकिन कौन-सा, यह नहीं बताता; इसके बाद pairwise tests और Tukey's या Bonferroni's जैसी correction करें। इसमें independent observations, लगभग सामान्य डेटा और समान variances की धारणा होती है।","One-way ANOVA calculator":"One-way ANOVA कैलकुलेटर","p-value":"p-value","Paired samples":"Paired samples","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"Paired samples में दोनों lists ({0} और {1}) में मानों की संख्या समान होनी चाहिए।","percentile":"प्रतिशतक","Percentile (%)":"प्रतिशतक (%)","Percentile to z":"प्रतिशतक से z","Sample mean":"Sample mean","Sample values":"Sample values","SD {0} and {1}":"SD {0} और {1}","SD {0}, n = {1}":"SD {0}, n = {1}","share of variance between groups":"groups के बीच variance का हिस्सा","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"5% स्तर पर महत्वपूर्ण (p < 0.05): यदि कोई वास्तविक अंतर न होता, तो यह परिणाम असंभावित होता।","Source":"स्रोत","Standard deviation":"standard deviation","strength of association, 0 to 1":"association की मजबूती, 0 से 1","T-test calculator":"T-test कैलकुलेटर","Test":"Test","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"χ² test प्रेक्षित गणनाओं की तुलना उन गणनाओं से करता है, जो किसी प्रभाव के न होने पर अपेक्षित होतीं: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected। Independence test यह जाँचता है कि गणनाओं की तालिका में दो categorical variables संबंधित हैं या नहीं; goodness of fit यह जाँचता है कि गणनाएँ दिए गए अनुपातों का पालन करती हैं या नहीं। Percentages के बजाय raw counts का उपयोग करें; continuity correction लागू नहीं की जाती।","Two samples (equal variances)":"दो samples (समान variances)","Two samples (Welch)":"दो samples (Welch)","Two-sided (≠)":"दो-तरफ़ा (≠)","Value":"मान","Value to compare with (μ₀)":"तुलना करने का मान (μ₀)","Value to z":"मान से z","Within groups":"groups के भीतर","Work out":"गणना करें","Z to percentile":"Z से प्रतिशतक","Z-score":"Z-score","Z-score calculator":"Z-score कैलकुलेटर"}