{"{0} ÷ {1}":"{0} ÷ {1}","Average calculator":"औसत कैलकुलेटर","Average of the two middle values":"दो मध्य मानों का औसत","Cochran's formula, n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², gives the responses needed for a survey proportion to be within the margin of error e at the chosen confidence; 50% is the safe guess for p because it needs the most. For a small population N, the finite population correction n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) reduces it. It assumes a random sample; low response rates and biased samples are not fixed by size.":"Cochran का सूत्र, n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², चुने गए confidence स्तर पर सर्वेक्षण के अनुपात को त्रुटि सीमा e के भीतर रखने के लिए आवश्यक responses देता है; p के लिए 50% सुरक्षित अनुमान है, क्योंकि इसमें सबसे अधिक responses की आवश्यकता होती है। छोटी population N के लिए, finite population correction n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) इसे कम करता है। इसमें random sample माना गया है; कम response rate और पक्षपाती samples को size बढ़ाने से ठीक नहीं किया जा सकता।","Combinations (nCr)":"Combinations (nCr)","Combinations with repetition":"दोहराव वाली combinations","Confidence level":"Confidence स्तर","Each value counts in proportion to its weight: multiply each value by its weight, add the products, and divide by the total weight. Weights can be credits, hours, percentages that add to 100, or quantities; only their proportions matter.":"हर मान का योगदान उसके weight के अनुपात में होता है: हर मान को उसके weight से गुणा करें, प्राप्त गुणनों को जोड़ें और कुल weight से भाग दें। Weights credits, hours, 100 तक जुड़ने वाले percentages या quantities हो सकते हैं; केवल उनके अनुपात मायने रखते हैं।","Enter a margin of error between 0 and 50% and a proportion between 0 and 100%.":"0 और 50% के बीच margin of error और 0 और 100% के बीच proportion दर्ज करें।","Enter at least one number.":"कम से कम एक number दर्ज करें।","Enter the same number of values and weights ({0} values, {1} weights).":"values और weights की संख्या समान दर्ज करें ({0} values, {1} weights)।","Enter whole numbers from 0 to 5,000.":"0 से 5,000 तक whole numbers दर्ज करें।","Expected proportion (%)":"अपेक्षित proportion (%)","Items can repeat":"Items दोहराए जा सकते हैं","Items chosen (r)":"चुने गए items (r)","Margin of error (±%)":"Margin of error (±%)","Mean (average)":"Mean (औसत)","Median":"Median","Mode":"Mode","None (no value repeats)":"कोई नहीं (कोई मान दोहराया नहीं जाता)","Numbers, separated by commas, spaces, or new lines":"Numbers, जिन्हें commas, spaces या नई lines से अलग किया गया हो","Order does not matter":"Order मायने नहीं रखता","Order matters":"Order मायने रखता है","Permutation and combination calculator":"Permutation और combination कैलकुलेटर","Permutations (nPr)":"Permutations (nPr)","Permutations count ordered arrangements: nPr = n! ÷ (n − r)!, so choosing a gold, silver, and bronze winner from 10 runners gives 720. Combinations ignore order: nCr = n! ÷ (r! (n − r)!), so choosing any 3 of 10 gives 120. With repetition allowed, ordered choices number nʳ and unordered ones C(n + r − 1, r). Results are exact; very large ones are shown in scientific notation.":"Permutations ordered arrangements की गिनती करते हैं: nPr = n! ÷ (n − r)!, इसलिए 10 runners में से gold, silver और bronze winners चुनने पर 720 मिलते हैं। Combinations order को अनदेखा करते हैं: nCr = n! ÷ (r! (n − r)!), इसलिए 10 में से कोई भी 3 चुनने पर 120 मिलते हैं। Repetition की अनुमति होने पर ordered choices की संख्या nʳ और unordered choices की संख्या C(n + r − 1, r) होती है। Results सटीक होते हैं; बहुत बड़े results को scientific notation में दिखाया जाता है।","Permutations with repetition (nʳ)":"Repetition वाली permutations (nʳ)","Population size (optional)":"Population size (optional)","Range":"Range","Responses needed":"आवश्यक responses","Sample size calculator":"Sample size कैलकुलेटर","sample; population {0}":"sample; population {0}","Share of the weight":"Weight का हिस्सा","Simple average, for comparison":"तुलना के लिए simple average","Sorted: {0}":"Sorted: {0}","Standard deviation":"Standard deviation","The mean adds the numbers and divides by how many there are; the median is the middle value when they are sorted, or the average of the two middle ones; the mode is the value that appears most often. A single very large or small value pulls the mean but not the median, which is why the median often describes incomes and house prices better.":"Mean numbers को जोड़कर उनकी संख्या से भाग देता है; median, numbers को sort करने पर मिलने वाला मध्य मान या दो मध्य मानों का औसत होता है; mode वह मान है जो सबसे अधिक बार आता है। कोई एक बहुत बड़ा या छोटा मान mean को प्रभावित करता है, median को नहीं; इसलिए median अक्सर incomes और house prices का बेहतर वर्णन करता है।","The middle value":"मध्य मान","Total items (n)":"कुल items (n)","Value":"मान","Value × weight":"मान × weight","Values (such as grades)":"Values (जैसे grades)","Weight":"Weight","Weighted average":"Weighted average","Weighted average calculator":"Weighted average कैलकुलेटर","Weights (such as credits or percentages)":"Weights (जैसे credits या percentages)","Weights must be zero or more, and not all zero.":"Weights 0 या उससे अधिक होने चाहिए और सभी 0 नहीं होने चाहिए।","Without a population limit":"Population limit के बिना","z for this confidence":"इस confidence के लिए z"}