{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"{0} effectifs attendus sont inférieurs à 5 : l’approximation du χ² peut être médiocre ; le test exact de Fisher convient mieux aux petits tableaux.","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"Un test t cherche si une moyenne s’écarte d’une valeur, ou deux moyennes l’une de l’autre, plus que le hasard ne l’expliquerait. Le test de Welch ne suppose pas des variances égales et constitue le choix le plus sûr pour deux groupes ; le test apparié compare deux mesures sur les mêmes sujets. Il suppose des données à peu près normales ou des échantillons assez grands. Une petite valeur p indique que la différence est peu probablement due au hasard, pas qu’elle est grande ou importante.","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"Un score z indique à combien d’écarts types une valeur se trouve de la moyenne : z = (valeur − moyenne) ÷ écart type. Pour une loi normale, le percentile est la part des valeurs situées en dessous : z = 1 correspond au 84e percentile, z = 1,96 au 97,5e et z = −1 au 16e. Les percentiles ne sont exacts que si les données sont vraiment proches d’une loi normale.","Above this value":"Au-dessus de cette valeur","After (same subjects, same order)":"Après (mêmes sujets, même ordre)","Alternative":"Hypothèse alternative","Before (or first measurement)":"Avant (ou première mesure)","Below this value":"En dessous de cette valeur","Between groups":"Entre les groupes","both tails":"deux queues","Category":"Catégorie","Chi-square calculator":"Calculateur du khi-deux","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"Effectifs : une ligne du tableau par ligne, colonnes séparées par des espaces","Cramér's V":"V de Cramér","Degrees of freedom":"Degrés de liberté","Enter a number.":"Saisissez un nombre.","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"Saisissez un tableau d’au moins 2 × 2 effectifs, avec le même nombre de colonnes à chaque ligne.","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"Saisissez une valeur, une moyenne et un écart type supérieur à zéro.","Enter at least two counts of zero or more.":"Saisissez au moins deux effectifs supérieurs ou égaux à zéro.","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"Saisissez au moins deux groupes d’au moins deux valeurs chacun, un groupe par ligne.","Enter at least two values in each group.":"Saisissez au moins deux valeurs dans chaque groupe.","Enter the value to compare with.":"Saisissez la valeur de comparaison.","Expected":"Attendu","Expected counts if rows and columns were independent":"Effectifs attendus si les lignes et les colonnes étaient indépendantes","Expected proportions (optional; equal if empty)":"Proportions attendues (facultatif ; égales si vide)","Further from the mean":"Plus loin de la moyenne","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"Indiquez une proportion attendue supérieure à zéro pour chaque effectif, ou laissez le champ vide.","Goodness of fit":"Adéquation","Greater (>)":"Supérieure (>)","Group":"Groupe","Group A values":"Valeurs du groupe A","Group B values":"Valeurs du groupe B","Independence (table)":"Indépendance (tableau)","Less (<)":"Inférieure (<)","Mean":"Moyenne","Mean difference":"Différence moyenne","Means":"Moyennes","Normal curve with the area below z shaded":"Courbe normale avec l’aire sous z ombrée","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"Non significatif au seuil de 5 % (p ≥ 0,05) : les données sont compatibles avec l’absence de différence réelle.","Observed":"Observé","Observed counts":"Effectifs observés","One group per line, values separated by spaces or commas":"Un groupe par ligne, valeurs séparées par des espaces ou des virgules","One sample":"Un échantillon","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"L’analyse de la variance à un facteur vérifie si plusieurs moyennes de groupes sont toutes égales, en comparant la variation entre les groupes à la variation à l’intérieur des groupes : F = CM inter ÷ CM intra. Une petite valeur p indique qu’au moins une moyenne diffère, sans dire laquelle ; poursuivez avec des tests deux à deux et une correction comme celle de Tukey ou de Bonferroni. Elle suppose des observations indépendantes, des données à peu près normales et des variances semblables.","One-way ANOVA calculator":"Calculateur d’ANOVA à un facteur","p-value":"Valeur p","Paired samples":"Échantillons appariés","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"Des échantillons appariés exigent le même nombre de valeurs dans les deux listes ({0} et {1}).","percentile":"percentile","Percentile (%)":"Percentile (%)","Percentile to z":"Percentile vers z","Sample mean":"Moyenne de l’échantillon","Sample values":"Valeurs de l’échantillon","SD {0} and {1}":"Écarts types {0} et {1}","SD {0}, n = {1}":"Écart type {0}, n = {1}","share of variance between groups":"part de la variance entre les groupes","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"Significatif au seuil de 5 % (p < 0,05) : ce résultat serait peu probable en l’absence de différence réelle.","Source":"Source de variation","Standard deviation":"Écart type","strength of association, 0 to 1":"force de l’association, de 0 à 1","T-test calculator":"Calculateur de test t","Test":"Test","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"Le test du χ² compare les effectifs observés à ceux attendus en l’absence d’effet : χ² = Σ (observé − attendu)² ÷ attendu. Le test d’indépendance cherche si deux variables qualitatives sont liées, à partir d’un tableau d’effectifs ; le test d’adéquation vérifie si des effectifs suivent des proportions données. Utilisez des effectifs bruts, pas des pourcentages ; aucune correction de continuité n’est appliquée.","Two samples (equal variances)":"Deux échantillons (variances égales)","Two samples (Welch)":"Deux échantillons (Welch)","Two-sided (≠)":"Bilatérale (≠)","Value":"Valeur","Value to compare with (μ₀)":"Valeur de comparaison (μ₀)","Value to z":"Valeur vers z","Within groups":"À l’intérieur des groupes","Work out":"Calculer","Z to percentile":"z vers percentile","Z-score":"Score z","Z-score calculator":"Calculateur de score z"}