{"{0} degrees of freedom":"{0} degrés de liberté","±{0} points":"±{0} points","1 to 4":"1 à 4","1 to 5":"1 à 5","1 to 7":"1 à 7","Agree (top {0})":"D’accord ({0} points supérieurs)","Agreement expected by chance":"Accord attendu par hasard","Agreement table: rater A's categories as rows, rater B's as columns":"Tableau d’accord : catégories de l’évaluateur A en lignes, celles de l’évaluateur B en colonnes","almost perfect":"presque parfait","At or above the usual 80% target":"Au niveau de l’objectif habituel de 80 % ou au-dessus","Below the usual 80% target":"En dessous de l’objectif habituel de 80 %","Chance of missing a real effect (β)":"Risque de ne pas détecter un effet réel (β)","Cohen's kappa":"Kappa de Cohen","Cohen's kappa calculator":"Calculateur du kappa de Cohen","Confidence interval calculator":"Calculateur d’intervalle de confiance","Confidence level":"Niveau de confiance","Critical t":"t critique","Desired power (%)":"Puissance souhaitée (%)","Disagree (bottom {0})":"Pas d’accord ({0} points inférieurs)","Each column is one question answered on a scale from 1 (strongly disagree) to the top value (strongly agree); answers outside the scale are ignored. The table gives each question's mean and median and the share agreeing (the top two points on a 5- or 7-point scale) and disagreeing, and the bars show the full distribution. Likert answers are ordered categories, so many analysts prefer the median and the distribution to the mean.":"Chaque colonne correspond à une question évaluée sur une échelle allant de 1 (pas du tout d’accord) à la valeur maximale (tout à fait d’accord) ; les réponses hors échelle sont ignorées. Le tableau indique, pour chaque question, la moyenne et la médiane, ainsi que la part des personnes d’accord (les deux valeurs les plus élevées sur une échelle à 5 ou 7 points) et pas d’accord ; les barres montrent la distribution complète. Les réponses de type Likert sont des catégories ordonnées : de nombreux analystes privilégient donc la médiane et la distribution plutôt que la moyenne.","Effect size (Cohen's d)":"Taille de l’effet (d de Cohen)","Enter a group size of at least 2.":"Saisissez une taille de groupe d’au moins 2.","Enter a mean, a standard deviation, and a sample size of at least 2.":"Saisissez une moyenne, un écart type et une taille d’échantillon d’au moins 2.","Enter a power between 0 and 100%.":"Saisissez une puissance comprise entre 0 et 100 %.","Enter a square table of counts, at least 2 × 2, one row per line.":"Saisissez un tableau carré d’effectifs d’au moins 2 × 2, avec une ligne par ligne.","Enter an effect size above zero and α between 0 and 0.5.":"Saisissez une taille d’effet supérieure à zéro et α compris entre 0 et 0.5.","Enter the number of successes and a sample size at least that large.":"Saisissez le nombre de succès et une taille d’échantillon au moins égale à ce nombre.","fair":"correct","For a mean, the interval is mean ± t × SD ÷ √n, with t from Student's distribution. For a proportion, the Wilson score interval is shown first because it behaves well near 0% and 100% and for small samples; the simple Wald interval, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), is shown for comparison. A 95% interval is built by a method that captures the true value in 95% of samples; it is not a 95% chance for this particular interval.":"Pour une moyenne, l’intervalle est moyenne ± t × écart type ÷ √n, où t provient de la loi de Student. Pour une proportion, l’intervalle de score de Wilson est affiché en premier, car il se comporte bien près de 0 % et de 100 % ainsi que pour les petits échantillons ; l’intervalle simple de Wald, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), est affiché à titre de comparaison. Un intervalle à 95 % est construit par une méthode qui contient la vraie valeur dans 95 % des échantillons ; cela ne signifie pas qu’il y a 95 % de chances que cet intervalle particulier la contienne.","For comparing two group means with an independent t-test. Power is the chance of finding a significant result when the true effect is the size you entered; 80% is the usual target. Smaller effects need far more people: d = 0.5 needs 64 per group for 80% power at α = 0.05, d = 0.2 needs 394. The calculation follows the noncentral t distribution closely and matches dedicated power software to the nearest person in typical cases.":"Pour comparer les moyennes de deux groupes au moyen d’un test t indépendant. La puissance est la probabilité d’obtenir un résultat significatif lorsque l’effet réel correspond à la taille saisie ; 80 % est l’objectif habituel. Les effets plus faibles nécessitent beaucoup plus de participants : d = 0.5 nécessite 64 personnes par groupe pour une puissance de 80 % avec α = 0.05, tandis que d = 0.2 en nécessite 394. Le calcul suit de près la loi t non centrale et correspond, dans les cas habituels, aux logiciels spécialisés de calcul de puissance à une personne près.","Interval":"Intervalle","Interval for":"Intervalle pour","Kappa measures how much two raters agree beyond what chance alone would give: κ = (observed − expected) ÷ (1 − expected), where expected agreement comes from each rater's overall category shares. For ordered categories, weighted kappa gives partial credit to near misses. Landis and Koch's labels call 0.41–0.60 moderate, 0.61–0.80 substantial, and above 0.80 almost perfect; they are conventions, not tests.":"Le kappa mesure dans quelle mesure deux évaluateurs sont d’accord au-delà de ce que produirait le hasard seul : κ = (observé − attendu) ÷ (1 − attendu), l’accord attendu étant calculé à partir de la répartition globale des catégories de chaque évaluateur. Pour les catégories ordonnées, le kappa pondéré accorde un crédit partiel aux écarts limités. Selon les qualificatifs de Landis et Koch, 0.41–0.60 correspond à un accord modéré, 0.61–0.80 à un accord substantiel et au-dessus de 0.80 à un accord presque parfait ; ce sont des conventions, pas des tests.","Likert scale analyzer":"Analyseur d’échelle de Likert","Linear (ordered categories)":"Linéaire (catégories ordonnées)","Margin of error":"Marge d’erreur","Mean":"Moyenne","Mean (from data)":"Moyenne (à partir des données)","Mean (from summary)":"Moyenne (à partir des statistiques récapitulatives)","Mean and SD":"Moyenne et écart type","Median":"Médiane","moderate":"modéré","Observed agreement":"Accord observé","One-sided":"Unilatéral","Paste the responses, one person per line, with answers separated by commas or tabs.":"Collez les réponses, une personne par ligne, en séparant les réponses par des virgules ou des tabulations.","poor":"faible","Power":"Puissance","Power of a design":"Puissance d’un plan d’étude","Power reached":"Puissance atteinte","Proportion":"Proportion","Quadratic (ordered categories)":"Quadratique (catégories ordonnées)","Question":"Question","Question {0}":"Question {0}","Questions":"Questions","Respondents":"Répondants","Responses: one person per line, one column per question; an optional first line of question names":"Réponses : une personne par ligne, une colonne par question ; une première ligne facultative contenant les noms des questions","Sample mean":"Moyenne de l’échantillon","Sample size":"Taille de l’échantillon","Sample size needed":"Taille d’échantillon nécessaire","Sample values":"Valeurs de l’échantillon","Scale":"Échelle","Significance level α":"Niveau de signification α","Simple (Wald) interval":"Intervalle simple (Wald)","Size of each group":"Taille de chaque groupe","slight":"léger","Standard deviation":"Écart type","Statistical power calculator":"Calculateur de puissance statistique","substantial":"substantiel","Successes (number who said yes)":"Succès (nombre de réponses « oui »)","Test":"Test","Total":"Total","Two-sided":"Bilatéral","Unweighted (categories)":"Non pondéré (catégories)","Weighted kappa":"Kappa pondéré","Weights":"Pondérations","Wilson interval":"Intervalle de Wilson","Work out":"Calculer"}