{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"{0} recuentos esperados son inferiores a 5, por lo que la aproximación χ² puede no ser fiable; la prueba exacta de Fisher es mejor para tablas pequeñas.","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"Una prueba t determina si una media difiere de un valor, o si dos medias difieren entre sí, más de lo que explicaría el azar. La prueba de Welch no supone varianzas iguales y es la opción predeterminada más segura para dos grupos; la prueba para muestras emparejadas compara dos mediciones de los mismos sujetos. Supone datos aproximadamente normales o muestras razonablemente grandes. Un valor p pequeño indica que es poco probable que la diferencia se deba al azar, no que sea grande o importante.","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"Una puntuación z indica a cuántas desviaciones estándar de la media se encuentra un valor: z = (valor − media) ÷ desviación estándar. En una distribución normal, el percentil es la proporción de valores inferiores: z = 1 es el percentil 84, z = 1.96 el 97.5 y z = −1 el 16. Los percentiles solo son precisos cuando los datos son realmente cercanos a una distribución normal.","Above this value":"Por encima de este valor","After (same subjects, same order)":"Después (mismos sujetos, mismo orden)","Alternative":"Alternativa","Before (or first measurement)":"Antes (o primera medición)","Below this value":"Por debajo de este valor","Between groups":"Entre grupos","both tails":"ambas colas","Category":"Categoría","Chi-square calculator":"Calculadora de chi cuadrado","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"Recuentos: una fila por línea, columnas separadas por espacios","Cramér's V":"V de Cramér","Degrees of freedom":"Grados de libertad","Enter a number.":"Introduce un número.","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"Introduce una tabla de recuentos de al menos 2 × 2, con el mismo número de columnas en cada fila.","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"Introduce un valor, una media y una desviación estándar superiores a cero.","Enter at least two counts of zero or more.":"Introduce al menos dos recuentos de cero o más.","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"Introduce al menos dos grupos, cada uno con al menos dos valores, un grupo por línea.","Enter at least two values in each group.":"Introduce al menos dos valores en cada grupo.","Enter the value to compare with.":"Introduce el valor con el que se comparará.","Expected":"Esperado","Expected counts if rows and columns were independent":"Recuentos esperados si las filas y las columnas fueran independientes","Expected proportions (optional; equal if empty)":"Proporciones esperadas (opcional; iguales si se deja vacío)","Further from the mean":"Más alejado de la media","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"Indica una proporción esperada superior a cero para cada recuento o déjala vacía.","Goodness of fit":"Bondad de ajuste","Greater (>)":"Mayor (>)","Group":"Grupo","Group A values":"Valores del grupo A","Group B values":"Valores del grupo B","Independence (table)":"Independencia (tabla)","Less (<)":"Menor (<)","Mean":"Media","Mean difference":"Diferencia de medias","Means":"Medias","Normal curve with the area below z shaded":"Curva normal con el área por debajo de z sombreada","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"No es significativo al nivel del 5% (p ≥ 0.05): los datos son compatibles con que no exista una diferencia real.","Observed":"Observado","Observed counts":"Recuentos observados","One group per line, values separated by spaces or commas":"Un grupo por línea, valores separados por espacios o comas","One sample":"Una muestra","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"El análisis de varianza de un factor comprueba si las medias de varios grupos son todas iguales, comparando la variación entre grupos con la variación dentro de ellos: F = MS entre ÷ MS dentro. Un valor p pequeño indica que al menos una media difiere, pero no cuál; continúa con pruebas por pares y una corrección como la de Tukey o Bonferroni. Supone observaciones independientes, datos aproximadamente normales y varianzas similares.","One-way ANOVA calculator":"Calculadora de ANOVA de un factor","p-value":"valor p","Paired samples":"Muestras emparejadas","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"Las muestras emparejadas necesitan el mismo número de valores en ambas listas ({0} y {1}).","percentile":"percentil","Percentile (%)":"Percentil (%)","Percentile to z":"De percentil a z","Sample mean":"Media muestral","Sample values":"Valores de la muestra","SD {0} and {1}":"DE {0} y {1}","SD {0}, n = {1}":"DE {0}, n = {1}","share of variance between groups":"proporción de la varianza entre grupos","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"Significativo al nivel del 5% (p < 0.05): el resultado sería poco probable si no existiera una diferencia real.","Source":"Fuente de variación","Standard deviation":"Desviación estándar","strength of association, 0 to 1":"fuerza de la asociación, de 0 a 1","T-test calculator":"Calculadora de prueba t","Test":"Prueba","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"La prueba χ² compara los recuentos observados con los recuentos esperados si no hubiera efecto: χ² = Σ (observado − esperado)² ÷ esperado. La prueba de independencia determina si dos variables categóricas están relacionadas a partir de una tabla de recuentos; la bondad de ajuste determina si los recuentos siguen unas proporciones dadas. Usa recuentos brutos, no porcentajes, y no se aplica ninguna corrección de continuidad.","Two samples (equal variances)":"Dos muestras (varianzas iguales)","Two samples (Welch)":"Dos muestras (Welch)","Two-sided (≠)":"Bilateral (≠)","Value":"Valor","Value to compare with (μ₀)":"Valor con el que comparar (μ₀)","Value to z":"De valor a z","Within groups":"Dentro de los grupos","Work out":"Calcular","Z to percentile":"De z a percentil","Z-score":"Puntuación z","Z-score calculator":"Calculadora de puntuación z"}