{"Above the other group's mean":"Por encima de la media del otro grupo","Cohen's d":"d de Cohen","Cohen's d is the difference in means divided by the pooled standard deviation, so it says how big a difference is in units of spread, independent of sample size. Cohen's rough guide calls 0.2 small, 0.5 medium, and 0.8 large; what matters in practice depends on the field. Hedges' g removes the slight upward bias of d in small samples, and r expresses the same effect as a correlation.":"La d de Cohen es la diferencia entre las medias dividida por la desviación estándar combinada, por lo que indica el tamaño de una diferencia en unidades de dispersión, independientemente del tamaño de la muestra. La guía aproximada de Cohen considera que 0.2 es pequeño, 0.5 mediano y 0.8 grande; en la práctica, lo importante depende del campo. La g de Hedges elimina el ligero sesgo al alza de d en muestras pequeñas, y r expresa el mismo efecto como una correlación.","Cohen's U3":"U3 de Cohen","corrected for small samples":"corregido para muestras pequeñas","Correlation calculator":"Calculadora de correlación","Correlation r":"Correlación r","Degrees of freedom":"Grados de libertad","Degrees of freedom 1 (numerator)":"Grados de libertad 1 (numerador)","Degrees of freedom 2 (denominator)":"Grados de libertad 2 (denominador)","Distribution":"Distribución","Distribution overlap":"Solapamiento de distribuciones","Effect size calculator":"Calculadora del tamaño del efecto","Enter a statistic of zero or more and both degrees of freedom.":"Introduce un estadístico mayor o igual que cero y ambos grados de libertad.","Enter a statistic of zero or more and the degrees of freedom.":"Introduce un estadístico mayor o igual que cero y los grados de libertad.","Enter both means, SDs above zero, and group sizes of at least 2.":"Introduce ambas medias, DE mayores que cero y tamaños de grupo de al menos 2.","Enter the degrees of freedom.":"Introduce los grados de libertad.","Enter the same number of X and Y values, at least three of each.":"Introduce el mismo número de valores de X e Y, al menos tres de cada uno.","Enter the test statistic.":"Introduce el estadístico de prueba.","F":"F","Fitted":"Ajustada","for two normal distributions":"para dos distribuciones normales","Hedges' g":"g de Hedges","Intercept":"Ordenada en el origen","large":"grande","Least squares picks the line that makes the squared vertical distances from the points as small as possible: slope = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², and the line passes through the means. R² is the share of Y's variation the line explains. Predictions outside the range of your X values are guesses, and a pattern in the residuals means a straight line is the wrong shape.":"El método de mínimos cuadrados elige la recta que hace que las distancias verticales al cuadrado desde los puntos sean lo más pequeñas posible: pendiente = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², y la recta pasa por las medias. R² es la proporción de la variación de Y que explica la recta. Las predicciones fuera del rango de tus valores de X son estimaciones, y un patrón en los residuos significa que una recta no es la forma adecuada.","Left tail (less)":"Cola izquierda (menor)","Line of best fit":"Recta de mejor ajuste","Linear regression calculator":"Calculadora de regresión lineal","Mean, group 1":"Media, grupo 1","Mean, group 2":"Media, grupo 2","medium":"mediano","moderate":"moderado","negligible":"insignificante","One of the lists has no variation, so the correlation is undefined.":"Una de las listas no presenta variación, por lo que la correlación no está definida.","p-value (right tail)":"valor p (cola derecha)","P-value calculator":"Calculadora del valor p","Pairs":"Pares","Pearson's r":"r de Pearson","Pearson's r measures how close the points lie to a straight line, from −1 to +1; Spearman's ρ does the same on the ranks, so it catches any steadily rising or falling relation and resists outliers. The p-values test whether the correlation is zero, using the t distribution. A correlation, however strong, does not show that one thing causes the other.":"La r de Pearson mide lo cerca que están los puntos de una recta, de −1 a +1; la ρ de Spearman hace lo mismo con los rangos, por lo que detecta cualquier relación que aumente o disminuya de forma constante y es resistente a los valores atípicos. Los valores p comprueban si la correlación es cero mediante la distribución t. Una correlación, por fuerte que sea, no demuestra que una cosa cause la otra.","Pooled SD":"DE combinada","Predict Y at X =":"Predecir Y en X =","Predicted Y at X = {0}":"Y prevista en X = {0}","Residual":"Residuo","Right tail (greater)":"Cola derecha (mayor)","Scatter plot":"Gráfico de dispersión","Scatter plot with the fitted line":"Gráfico de dispersión con la recta ajustada","SD, group 1":"DE, grupo 1","SD, group 2":"DE, grupo 2","SE {0}":"EE {0}","SE {0}, {1}":"EE {0}, {1}","share of the variation in Y explained":"proporción de la variación de Y explicada","share of variance in common":"proporción de varianza compartida","Size, group 1":"Tamaño, grupo 1","Size, group 2":"Tamaño, grupo 2","Slope":"Pendiente","small":"pequeño","Spearman's ρ":"ρ de Spearman","strong":"fuerte","t (Student)":"t (Student)","Test statistic":"Estadístico de prueba","The p-value is the probability of a statistic at least this extreme if the null hypothesis were true. For z and t, the two-sided value counts both tails; use a one-sided value only if the direction was decided before seeing the data. χ² and F tests use the right tail. The distributions are computed in the browser and match statistical software to many decimal places.":"El valor p es la probabilidad de obtener un estadístico al menos tan extremo como este si la hipótesis nula fuera cierta. Para z y t, el valor bilateral cuenta ambas colas; usa un valor unilateral solo si la dirección se decidió antes de ver los datos. Las pruebas χ² y F usan la cola derecha. Las distribuciones se calculan en el navegador y coinciden con el software estadístico hasta muchos decimales.","The X values are all the same, so no line can be fitted.":"Todos los valores de X son iguales, por lo que no se puede ajustar ninguna recta.","Two-sided p":"p bilateral","very strong":"muy fuerte","weak":"débil","X values":"Valores de X","Y values, in the same order":"Valores de Y, en el mismo orden","z (normal)":"z (normal)","χ² (chi-square)":"χ² (chi-cuadrado)"}