{"{0} degrees of freedom":"{0} grados de libertad","±{0} points":"±{0} puntos","1 to 4":"1 a 4","1 to 5":"1 a 5","1 to 7":"1 a 7","Agree (top {0})":"De acuerdo (los {0} puntos más altos)","Agreement expected by chance":"Acuerdo esperado por azar","Agreement table: rater A's categories as rows, rater B's as columns":"Tabla de acuerdo: las categorías del evaluador A en las filas y las del evaluador B en las columnas","almost perfect":"casi perfecto","At or above the usual 80% target":"En el objetivo habitual del 80% o por encima","Below the usual 80% target":"Por debajo del objetivo habitual del 80%","Chance of missing a real effect (β)":"Probabilidad de no detectar un efecto real (β)","Cohen's kappa":"kappa de Cohen","Cohen's kappa calculator":"Calculadora de kappa de Cohen","Confidence interval calculator":"Calculadora de intervalos de confianza","Confidence level":"Nivel de confianza","Critical t":"t crítica","Desired power (%)":"Potencia deseada (%)","Disagree (bottom {0})":"En desacuerdo (los {0} puntos más bajos)","Each column is one question answered on a scale from 1 (strongly disagree) to the top value (strongly agree); answers outside the scale are ignored. The table gives each question's mean and median and the share agreeing (the top two points on a 5- or 7-point scale) and disagreeing, and the bars show the full distribution. Likert answers are ordered categories, so many analysts prefer the median and the distribution to the mean.":"Cada columna corresponde a una pregunta respondida en una escala de 1 (totalmente en desacuerdo) al valor máximo (totalmente de acuerdo); las respuestas fuera de la escala se ignoran. La tabla muestra la media y la mediana de cada pregunta, así como la proporción de respuestas de acuerdo (los dos valores superiores en una escala de 5 o 7 puntos) y en desacuerdo; las barras muestran la distribución completa. Las respuestas de Likert son categorías ordenadas, por lo que muchos analistas prefieren la mediana y la distribución a la media.","Effect size (Cohen's d)":"Tamaño del efecto (d de Cohen)","Enter a group size of at least 2.":"Introduce un tamaño de grupo de al menos 2.","Enter a mean, a standard deviation, and a sample size of at least 2.":"Introduce una media, una desviación estándar y un tamaño de muestra de al menos 2.","Enter a power between 0 and 100%.":"Introduce una potencia entre 0 y 100%.","Enter a square table of counts, at least 2 × 2, one row per line.":"Introduce una tabla cuadrada de frecuencias, de al menos 2 × 2, con una fila por línea.","Enter an effect size above zero and α between 0 and 0.5.":"Introduce un tamaño del efecto superior a cero y α entre 0 y 0.5.","Enter the number of successes and a sample size at least that large.":"Introduce el número de éxitos y un tamaño de muestra de al menos ese valor.","fair":"aceptable","For a mean, the interval is mean ± t × SD ÷ √n, with t from Student's distribution. For a proportion, the Wilson score interval is shown first because it behaves well near 0% and 100% and for small samples; the simple Wald interval, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), is shown for comparison. A 95% interval is built by a method that captures the true value in 95% of samples; it is not a 95% chance for this particular interval.":"Para una media, el intervalo es media ± t × DE ÷ √n, donde t procede de la distribución de Student. Para una proporción, primero se muestra el intervalo de puntuación de Wilson porque funciona bien cerca de 0% y 100% y con muestras pequeñas; el intervalo simple de Wald, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), se muestra como comparación. Un intervalo del 95% se construye mediante un método que captura el valor verdadero en el 95% de las muestras; no significa que haya una probabilidad del 95% para este intervalo concreto.","For comparing two group means with an independent t-test. Power is the chance of finding a significant result when the true effect is the size you entered; 80% is the usual target. Smaller effects need far more people: d = 0.5 needs 64 per group for 80% power at α = 0.05, d = 0.2 needs 394. The calculation follows the noncentral t distribution closely and matches dedicated power software to the nearest person in typical cases.":"Para comparar las medias de dos grupos mediante una prueba t independiente. La potencia es la probabilidad de obtener un resultado significativo cuando el efecto verdadero tiene el tamaño que has introducido; el objetivo habitual es el 80%. Los efectos más pequeños necesitan muchas más personas: d = 0.5 requiere 64 por grupo para una potencia del 80% con α = 0.05, mientras que d = 0.2 requiere 394. El cálculo sigue de cerca la distribución t no central y coincide con el software específico de potencia, hasta la persona más cercana, en los casos habituales.","Interval":"Intervalo","Interval for":"Intervalo para","Kappa measures how much two raters agree beyond what chance alone would give: κ = (observed − expected) ÷ (1 − expected), where expected agreement comes from each rater's overall category shares. For ordered categories, weighted kappa gives partial credit to near misses. Landis and Koch's labels call 0.41–0.60 moderate, 0.61–0.80 substantial, and above 0.80 almost perfect; they are conventions, not tests.":"Kappa mide cuánto coinciden dos evaluadores por encima de lo que cabría esperar solo por azar: κ = (observado − esperado) ÷ (1 − esperado), donde el acuerdo esperado se obtiene de las proporciones generales de categorías de cada evaluador. Para categorías ordenadas, la kappa ponderada concede un crédito parcial a los desacuerdos cercanos. Según las etiquetas de Landis y Koch, 0.41–0.60 es moderado, 0.61–0.80 es sustancial y por encima de 0.80 es casi perfecto; son convenciones, no pruebas.","Likert scale analyzer":"Analizador de escala de Likert","Linear (ordered categories)":"Lineal (categorías ordenadas)","Margin of error":"Margen de error","Mean":"Media","Mean (from data)":"Media (a partir de los datos)","Mean (from summary)":"Media (a partir del resumen)","Mean and SD":"Media y DE","Median":"Mediana","moderate":"moderado","Observed agreement":"Acuerdo observado","One-sided":"Unilateral","Paste the responses, one person per line, with answers separated by commas or tabs.":"Pega las respuestas, una persona por línea, con las respuestas separadas por comas o tabulaciones.","poor":"bajo","Power":"Potencia","Power of a design":"Potencia de un diseño","Power reached":"Potencia alcanzada","Proportion":"Proporción","Quadratic (ordered categories)":"Cuadrática (categorías ordenadas)","Question":"Pregunta","Question {0}":"Pregunta {0}","Questions":"Preguntas","Respondents":"Personas encuestadas","Responses: one person per line, one column per question; an optional first line of question names":"Respuestas: una persona por línea, una columna por pregunta; se puede incluir una primera línea opcional con los nombres de las preguntas","Sample mean":"Media muestral","Sample size":"Tamaño de muestra","Sample size needed":"Tamaño de muestra necesario","Sample values":"Valores de la muestra","Scale":"Escala","Significance level α":"Nivel de significación α","Simple (Wald) interval":"Intervalo simple (Wald)","Size of each group":"Tamaño de cada grupo","slight":"leve","Standard deviation":"Desviación estándar","Statistical power calculator":"Calculadora de potencia estadística","substantial":"sustancial","Successes (number who said yes)":"Éxitos (número de personas que respondieron que sí)","Test":"Prueba","Total":"Total","Two-sided":"Bilateral","Unweighted (categories)":"Sin ponderar (categorías)","Weighted kappa":"Kappa ponderada","Weights":"Ponderaciones","Wilson interval":"Intervalo de Wilson","Work out":"Calcular"}