{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"Bei {0} erwarteten Häufigkeiten liegt der Wert unter 5, daher kann die χ²-Approximation ungenau sein. Für kleine Tabellen ist Fishers exakter Test besser geeignet.","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"Ein t-Test prüft, ob sich ein Mittelwert von einem Wert oder zwei Mittelwerte voneinander stärker unterscheiden, als durch Zufall zu erwarten wäre. Der Welch-Test setzt keine gleichen Varianzen voraus und ist für zwei Gruppen die sicherere Standardeinstellung; der Test für verbundene Stichproben vergleicht zwei Messungen an denselben Personen. Er setzt annähernd normalverteilte Daten oder ausreichend große Stichproben voraus. Ein kleiner p-Wert bedeutet, dass der Unterschied wahrscheinlich nicht zufällig ist, nicht aber, dass er groß oder bedeutsam ist.","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"Ein z-Wert gibt an, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt liegt: z = (Wert − Mittelwert) ÷ Standardabweichung. Bei einer Normalverteilung ist das Perzentil der Anteil der darunterliegenden Werte: z = 1 entspricht dem 84. Perzentil, z = 1.96 dem 97.5. und z = −1 dem 16. Perzentil. Perzentile sind nur dann genau, wenn die Daten tatsächlich annähernd normalverteilt sind.","Above this value":"Über diesem Wert","After (same subjects, same order)":"Danach (dieselben Personen, dieselbe Reihenfolge)","Alternative":"Alternativhypothese","Before (or first measurement)":"Davor (oder erste Messung)","Below this value":"Unter diesem Wert","Between groups":"Zwischen den Gruppen","both tails":"beide Seiten","Category":"Kategorie","Chi-square calculator":"Chi-Quadrat-Rechner","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"Häufigkeiten: eine Zeile pro Gruppe, Spalten durch Leerzeichen getrennt","Cramér's V":"Cramérs V","Degrees of freedom":"Freiheitsgrade","Enter a number.":"Gib eine Zahl ein.","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"Gib eine Tabelle mit mindestens 2 × 2 Häufigkeiten ein, mit derselben Spaltenanzahl in jeder Zeile.","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"Gib einen Wert, einen Mittelwert und eine Standardabweichung größer als null ein.","Enter at least two counts of zero or more.":"Gib mindestens zwei Häufigkeiten von null oder mehr ein.","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"Gib mindestens zwei Gruppen mit jeweils mindestens zwei Werten ein, eine Gruppe pro Zeile.","Enter at least two values in each group.":"Gib in jeder Gruppe mindestens zwei Werte ein.","Enter the value to compare with.":"Gib den Vergleichswert ein.","Expected":"Erwartet","Expected counts if rows and columns were independent":"Erwartete Häufigkeiten bei unabhängigen Zeilen und Spalten","Expected proportions (optional; equal if empty)":"Erwartete Anteile (optional; bei leerem Feld gleich)","Further from the mean":"Weiter vom Mittelwert entfernt","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"Gib für jede Häufigkeit einen erwarteten Anteil größer als null ein oder lass das Feld leer.","Goodness of fit":"Anpassungsgüte","Greater (>)":"Größer (>)","Group":"Gruppe","Group A values":"Werte der Gruppe A","Group B values":"Werte der Gruppe B","Independence (table)":"Unabhängigkeit (Tabelle)","Less (<)":"Kleiner (<)","Mean":"Mittelwert","Mean difference":"Mittelwertdifferenz","Means":"Mittelwerte","Normal curve with the area below z shaded":"Normalverteilungskurve mit schattierter Fläche unter z","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"Auf dem 5-%-Niveau nicht signifikant (p ≥ 0.05): Die Daten sind mit einem tatsächlichen Unterschied von null vereinbar.","Observed":"Beobachtet","Observed counts":"Beobachtete Häufigkeiten","One group per line, values separated by spaces or commas":"Eine Gruppe pro Zeile, Werte durch Leerzeichen oder Kommas getrennt","One sample":"Eine Stichprobe","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"Die einfaktorielle Varianzanalyse prüft, ob mehrere Gruppenmittelwerte gleich sind, indem sie die Streuung zwischen den Gruppen mit der Streuung innerhalb der Gruppen vergleicht: F = MS zwischen ÷ MS innerhalb. Ein kleiner p-Wert zeigt, dass sich mindestens ein Mittelwert unterscheidet, aber nicht welcher; führe anschließend paarweise Tests mit einer Korrektur wie der von Tukey oder Bonferroni durch. Sie setzt unabhängige Beobachtungen, annähernd normalverteilte Daten und ähnliche Varianzen voraus.","One-way ANOVA calculator":"Rechner für einfaktorielle ANOVA","p-value":"p-Wert","Paired samples":"Verbundene Stichproben","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"Verbundene Stichproben benötigen in beiden Listen ({0} und {1}) dieselbe Anzahl an Werten.","percentile":"Perzentil","Percentile (%)":"Perzentil (%)","Percentile to z":"Perzentil zu z","Sample mean":"Stichprobenmittelwert","Sample values":"Stichprobenwerte","SD {0} and {1}":"SD {0} und {1}","SD {0}, n = {1}":"SD {0}, n = {1}","share of variance between groups":"Anteil der Varianz zwischen den Gruppen","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"Auf dem 5-%-Niveau signifikant (p < 0.05): Das Ergebnis wäre unwahrscheinlich, wenn es keinen tatsächlichen Unterschied gäbe.","Source":"Variationsquelle","Standard deviation":"Standardabweichung","strength of association, 0 to 1":"Stärke des Zusammenhangs, 0 bis 1","T-test calculator":"t-Test-Rechner","Test":"Test","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"Der χ²-Test vergleicht beobachtete Häufigkeiten mit den Häufigkeiten, die ohne Effekt erwartet würden: χ² = Σ (beobachtet − erwartet)² ÷ erwartet. Der Unabhängigkeitstest prüft anhand einer Häufigkeitstabelle, ob zwei kategoriale Variablen zusammenhängen; die Anpassungsgüte prüft, ob Häufigkeiten vorgegebenen Anteilen folgen. Verwende Rohhäufigkeiten, keine Prozentwerte; eine Kontinuitätskorrektur wird nicht angewendet.","Two samples (equal variances)":"Zwei Stichproben (gleiche Varianzen)","Two samples (Welch)":"Zwei Stichproben (Welch)","Two-sided (≠)":"Zweiseitig (≠)","Value":"Wert","Value to compare with (μ₀)":"Vergleichswert (μ₀)","Value to z":"Wert zu z","Within groups":"Innerhalb der Gruppen","Work out":"Berechnen","Z to percentile":"z zu Perzentil","Z-score":"z-Wert","Z-score calculator":"z-Wert-Rechner"}