{"Above the other group's mean":"Über dem Mittelwert der anderen Gruppe","Cohen's d":"Cohens d","Cohen's d is the difference in means divided by the pooled standard deviation, so it says how big a difference is in units of spread, independent of sample size. Cohen's rough guide calls 0.2 small, 0.5 medium, and 0.8 large; what matters in practice depends on the field. Hedges' g removes the slight upward bias of d in small samples, and r expresses the same effect as a correlation.":"Cohens d ist die Differenz der Mittelwerte geteilt durch die gepoolte Standardabweichung. Dadurch zeigt der Wert, wie groß ein Unterschied in Einheiten der Streuung ist – unabhängig von der Stichprobengröße. Nach Cohens grober Orientierung gelten 0.2 als klein, 0.5 als mittel und 0.8 als groß; in der Praxis hängt die Bedeutung vom Fachgebiet ab. Hedges g korrigiert die leichte Aufwärtsverzerrung von d bei kleinen Stichproben, und r drückt denselben Effekt als Korrelation aus.","Cohen's U3":"Cohens U3","corrected for small samples":"für kleine Stichproben korrigiert","Correlation calculator":"Korrelationsrechner","Correlation r":"Korrelation r","Degrees of freedom":"Freiheitsgrade","Degrees of freedom 1 (numerator)":"Freiheitsgrad 1 (Zähler)","Degrees of freedom 2 (denominator)":"Freiheitsgrad 2 (Nenner)","Distribution":"Verteilung","Distribution overlap":"Überlappung der Verteilungen","Effect size calculator":"Effektstärkenrechner","Enter a statistic of zero or more and both degrees of freedom.":"Gib eine Prüfgröße von null oder mehr sowie beide Freiheitsgrade ein.","Enter a statistic of zero or more and the degrees of freedom.":"Gib eine Prüfgröße von null oder mehr sowie die Freiheitsgrade ein.","Enter both means, SDs above zero, and group sizes of at least 2.":"Gib beide Mittelwerte, Standardabweichungen über null und Gruppengrößen von mindestens 2 ein.","Enter the degrees of freedom.":"Gib die Freiheitsgrade ein.","Enter the same number of X and Y values, at least three of each.":"Gib gleich viele X- und Y-Werte ein, mindestens drei von jeder Sorte.","Enter the test statistic.":"Gib die Prüfgröße ein.","F":"F","Fitted":"Angepasst","for two normal distributions":"für zwei Normalverteilungen","Hedges' g":"Hedges g","Intercept":"Achsenabschnitt","large":"groß","Least squares picks the line that makes the squared vertical distances from the points as small as possible: slope = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², and the line passes through the means. R² is the share of Y's variation the line explains. Predictions outside the range of your X values are guesses, and a pattern in the residuals means a straight line is the wrong shape.":"Die Methode der kleinsten Quadrate wählt die Gerade, bei der die quadrierten vertikalen Abstände zu den Punkten möglichst klein sind: Steigung = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)². Die Gerade verläuft durch die Mittelwerte. R² ist der Anteil der Streuung von Y, den die Gerade erklärt. Vorhersagen außerhalb des Bereichs deiner X-Werte sind Schätzungen, und ein Muster in den Residuen bedeutet, dass eine Gerade die falsche Form hat.","Left tail (less)":"Linksseitig (kleiner)","Line of best fit":"Ausgleichsgerade","Linear regression calculator":"Rechner für lineare Regression","Mean, group 1":"Mittelwert, Gruppe 1","Mean, group 2":"Mittelwert, Gruppe 2","medium":"mittel","moderate":"mäßig","negligible":"vernachlässigbar","One of the lists has no variation, so the correlation is undefined.":"Eine der Listen weist keine Streuung auf, daher ist die Korrelation nicht definiert.","p-value (right tail)":"p-Wert (rechter Rand)","P-value calculator":"p-Wert-Rechner","Pairs":"Paare","Pearson's r":"Pearsons r","Pearson's r measures how close the points lie to a straight line, from −1 to +1; Spearman's ρ does the same on the ranks, so it catches any steadily rising or falling relation and resists outliers. The p-values test whether the correlation is zero, using the t distribution. A correlation, however strong, does not show that one thing causes the other.":"Pearsons r misst, wie nah die Punkte an einer Geraden liegen, von −1 bis +1. Spearmans ρ tut dasselbe anhand der Rangwerte, erkennt daher jede stetig steigende oder fallende Beziehung und ist unempfindlich gegenüber Ausreißern. Die p-Werte prüfen mithilfe der t-Verteilung, ob die Korrelation null ist. Eine Korrelation zeigt jedoch unabhängig von ihrer Stärke nicht, dass eine Sache die andere verursacht.","Pooled SD":"Gepoolte Standardabweichung","Predict Y at X =":"Y vorhersagen für X =","Predicted Y at X = {0}":"Vorhergesagtes Y für X = {0}","Residual":"Residuum","Right tail (greater)":"Rechtsseitig (größer)","Scatter plot":"Streudiagramm","Scatter plot with the fitted line":"Streudiagramm mit Ausgleichsgerade","SD, group 1":"Standardabweichung, Gruppe 1","SD, group 2":"Standardabweichung, Gruppe 2","SE {0}":"Standardfehler {0}","SE {0}, {1}":"Standardfehler {0}, {1}","share of the variation in Y explained":"Anteil der erklärten Streuung von Y","share of variance in common":"Anteil der gemeinsamen Varianz","Size, group 1":"Größe, Gruppe 1","Size, group 2":"Größe, Gruppe 2","Slope":"Steigung","small":"klein","Spearman's ρ":"Spearmans ρ","strong":"stark","t (Student)":"t (Student)","Test statistic":"Prüfgröße","The p-value is the probability of a statistic at least this extreme if the null hypothesis were true. For z and t, the two-sided value counts both tails; use a one-sided value only if the direction was decided before seeing the data. χ² and F tests use the right tail. The distributions are computed in the browser and match statistical software to many decimal places.":"Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit für eine mindestens so extreme Prüfgröße, wenn die Nullhypothese wahr wäre. Bei z und t berücksichtigt der zweiseitige Wert beide Ränder; verwende einen einseitigen Wert nur, wenn die Richtung vor der Datensichtung festgelegt wurde. χ²- und F-Tests verwenden den rechten Rand. Die Verteilungen werden im Browser berechnet und stimmen bis auf viele Dezimalstellen mit Statistiksoftware überein.","The X values are all the same, so no line can be fitted.":"Alle X-Werte sind gleich, daher kann keine Gerade angepasst werden.","Two-sided p":"Zweiseitiger p-Wert","very strong":"sehr stark","weak":"schwach","X values":"X-Werte","Y values, in the same order":"Y-Werte in derselben Reihenfolge","z (normal)":"z (normal)","χ² (chi-square)":"χ² (Chi-Quadrat)"}