{"Above the other group's mean":"أعلى من متوسط المجموعة الأخرى","Cohen's d":"d لكوهين","Cohen's d is the difference in means divided by the pooled standard deviation, so it says how big a difference is in units of spread, independent of sample size. Cohen's rough guide calls 0.2 small, 0.5 medium, and 0.8 large; what matters in practice depends on the field. Hedges' g removes the slight upward bias of d in small samples, and r expresses the same effect as a correlation.":"d لكوهين هو الفرق بين المتوسطين مقسومًا على الانحراف المعياري المجمّع، ويوضح حجم الفرق بوحدات التشتت، بصرف النظر عن حجم العينة. ويعدّ الدليل التقريبي لكوهين أن 0.2 صغير، و0.5 متوسط، و0.8 كبير؛ لكن الأهمية العملية تعتمد على المجال. يزيل g لهيدجز الانحياز الطفيف نحو الارتفاع في d لدى العينات الصغيرة، ويعبّر r عن التأثير نفسه بوصفه ارتباطًا.","Cohen's U3":"U3 لكوهين","corrected for small samples":"مصحح للعينات الصغيرة","Correlation calculator":"حاسبة الارتباط","Correlation r":"الارتباط r","Degrees of freedom":"درجات الحرية","Degrees of freedom 1 (numerator)":"درجات الحرية 1 (البسط)","Degrees of freedom 2 (denominator)":"درجات الحرية 2 (المقام)","Distribution":"التوزيع","Distribution overlap":"تداخل التوزيعين","Effect size calculator":"حاسبة حجم التأثير","Enter a statistic of zero or more and both degrees of freedom.":"أدخل إحصاءً قيمته صفر أو أكثر وكلتا درجتي الحرية.","Enter a statistic of zero or more and the degrees of freedom.":"أدخل إحصاءً قيمته صفر أو أكثر ودرجة الحرية.","Enter both means, SDs above zero, and group sizes of at least 2.":"أدخل كلا المتوسطين، وانحرافي SD أكبر من صفر، وحجمي المجموعتين بحيث لا يقل كل منهما عن 2.","Enter the degrees of freedom.":"أدخل درجات الحرية.","Enter the same number of X and Y values, at least three of each.":"أدخل العدد نفسه من قيم X وY، على ألا يقل عدد كل منهما عن 3.","Enter the test statistic.":"أدخل إحصاء الاختبار.","F":"F","Fitted":"المقدّر","for two normal distributions":"لتوزيعين طبيعيين","Hedges' g":"g لهيدجز","Intercept":"المقطع","large":"كبير","Least squares picks the line that makes the squared vertical distances from the points as small as possible: slope = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², and the line passes through the means. R² is the share of Y's variation the line explains. Predictions outside the range of your X values are guesses, and a pattern in the residuals means a straight line is the wrong shape.":"تختار المربعات الصغرى الخط الذي يجعل المسافات الرأسية المربعة من النقاط أصغر ما يمكن: الميل = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)²، ويمر الخط عبر المتوسطين. ويمثل R² نسبة التباين في Y التي يفسرها الخط. أما التنبؤات خارج نطاق قيم X فهي تخمينات، ووجود نمط في البواقي يعني أن الخط المستقيم ليس الشكل المناسب.","Left tail (less)":"الذيل الأيسر (أقل)","Line of best fit":"خط أفضل مطابقة","Linear regression calculator":"حاسبة الانحدار الخطي","Mean, group 1":"المتوسط، المجموعة 1","Mean, group 2":"المتوسط، المجموعة 2","medium":"متوسط","moderate":"معتدل","negligible":"مهمل","One of the lists has no variation, so the correlation is undefined.":"لا يحتوي أحد القائمتين على أي تباين، لذلك لا يمكن تحديد الارتباط.","p-value (right tail)":"قيمة p (الذيل الأيمن)","P-value calculator":"حاسبة قيمة p","Pairs":"الأزواج","Pearson's r":"r لبيرسون","Pearson's r measures how close the points lie to a straight line, from −1 to +1; Spearman's ρ does the same on the ranks, so it catches any steadily rising or falling relation and resists outliers. The p-values test whether the correlation is zero, using the t distribution. A correlation, however strong, does not show that one thing causes the other.":"يقيس r لبيرسون مدى اقتراب النقاط من خط مستقيم، من −1 إلى +1؛ ويقيس ρ لسبيرمان الأمر نفسه بالنسبة إلى الرتب، لذلك يرصد أي علاقة تصاعدية أو تنازلية منتظمة ويقاوم القيم الشاذة. تختبر قيم p ما إذا كان الارتباط يساوي صفرًا، باستخدام توزيع t. لكن الارتباط، مهما بلغت قوته، لا يثبت أن أحد الأمرين يسبب الآخر.","Pooled SD":"SD المجمّع","Predict Y at X =":"تنبؤ Y عند X =","Predicted Y at X = {0}":"Y المتنبأ به عند X = {0}","Residual":"الباقي","Right tail (greater)":"الذيل الأيمن (أكبر)","Scatter plot":"مخطط التشتت","Scatter plot with the fitted line":"مخطط التشتت مع الخط المقدّر","SD, group 1":"SD، المجموعة 1","SD, group 2":"SD، المجموعة 2","SE {0}":"SE {0}","SE {0}, {1}":"SE {0}، {1}","share of the variation in Y explained":"نسبة التباين في Y التي جرى تفسيرها","share of variance in common":"نسبة التباين المشترك","Size, group 1":"الحجم، المجموعة 1","Size, group 2":"الحجم، المجموعة 2","Slope":"الميل","small":"صغير","Spearman's ρ":"ρ لسبيرمان","strong":"قوي","t (Student)":"t (ستودنت)","Test statistic":"إحصاء الاختبار","The p-value is the probability of a statistic at least this extreme if the null hypothesis were true. For z and t, the two-sided value counts both tails; use a one-sided value only if the direction was decided before seeing the data. χ² and F tests use the right tail. The distributions are computed in the browser and match statistical software to many decimal places.":"قيمة p هي احتمال الحصول على إحصاء بهذه الدرجة من التطرف أو أكثر إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة. بالنسبة إلى z وt، تحسب القيمة ثنائية الطرف كلا الذيلين؛ ولا تستخدم القيمة أحادية الطرف إلا إذا حُدد الاتجاه قبل الاطلاع على البيانات. تستخدم اختبارات χ² وF الذيل الأيمن. تُحسب التوزيعات في المتصفح وتطابق برامج الإحصاء حتى منازل عشرية عديدة.","The X values are all the same, so no line can be fitted.":"قيم X متساوية كلها، لذلك لا يمكن ملاءمة أي خط.","Two-sided p":"قيمة p ثنائية الطرف","very strong":"قوي جدًا","weak":"ضعيف","X values":"قيم X","Y values, in the same order":"قيم Y، بالترتيب نفسه","z (normal)":"z (طبيعي)","χ² (chi-square)":"χ² (كاي تربيع)"}